首页 AI模型

AI模型

  • 研究人员将发展心理学应用于预测对象关系的AI模型

    研究人员将发展心理学应用于预测对象关系的AI模型

    人类可以轻松识别物体并对其行为进行推理,这是他们认知发展的核心。即使是儿童,他们也会根据运动将对象细分为对象,并使用对象持久性,坚固性和连续性的概念来解释发生了什么并想象在其他情况下会发生什么。受此启发,来自MIT-IBM Watson AI实验室,MIT的计算机科学与人工智能实验室,Alphabet的DeepMind和哈佛大学的一组研究人员试图通过引入基准(用于视频表示的CoLlision事件)来简化视觉识别问题。和推理(CLEVRER)–从发展心理学中汲取灵感。CLEVRER包含由物理引擎生成的20,000多个...

  • Google发布API以训练更小,更快的AI模型

    Google发布API以训练更小,更快的AI模型

    Google今天发布了 Quantification Aware Training(QAT)API,使开发人员可以利用量化的性能优势来训练和部署模型-将输入值从大集合映射到较小集合的输出过程-同时保持接近原始状态准确性。目标是支持开发更小,更快,更高效的机器学习模型,这些模型非常适合在现成的机器上运行,例如那些计算资源非常宝贵的中小型企业环境中的机器。通常,从较高精度到较低精度的过程很嘈杂。这是因为量化将一小范围的浮点值压缩到固定数量的信息存储区中,导致信息损失,类似于将小数值表示为整数时的舍入误差。(例...

  • ModelOp帮助企业部署,监视和维护AI模型

    ModelOp帮助企业部署,监视和维护AI模型

    ModelOp是一家为企业开发AI软件和开发服务的初创企业,今天宣布已筹集600万美元。IDC预计,到2022年其市场价值将达到80亿美元,该公司计划利用这笔资金来支持其产品的需求。术语ModelOps是指以部署和更新的节奏将分析模型从数据科学团队循环到生产团队的过程,并且通常需要相关工程师方面的广泛领域知识。ModelOp的平台旨在通过对模型进行分类并在整个客户组织中自动化部署,监视和治理流程来简化此过程。实际上,根据Algorithmia的说法,将近55%的公司尚未部署机器学习模型,并且有五分之一的公司仍在评估...

1