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  • 公用事业如何使用AI来适应电力需求

    公用事业如何使用AI来适应电力需求

    导致COVID-19的新型冠状病毒的传播促使美国各州和地方政府制定了临时庇护所并关闭了企业。随着成千上万的人突然陷入局限,这种转变不仅给互联网服务提供商,流媒体平台和在线零售商带来了压力,也给向美国电网供电的公用事业公司造成了压力。2020年3月27日美国的用电量比2019年3月27日减少3%,损失了约三年的销售增长。波士顿大学可持续能源研究所所长彼得·福克斯·彭纳(Peter Fox-Penner)在最近的一篇评论中断言,公用事业收入将受到影响,因为供应商正在停止停工并推迟加息。而且,根据研究公司Wood Mac...

  • 研究人员挑战AI在Reddit上可以提供建议给人类

    研究人员挑战AI在Reddit上可以提供建议给人类

    西雅图的研究人员介绍了他们称为AI的新挑战,即TuringAdvice,该挑战主要集中在创建语言模型上,这些模型使用现实世界的语言为人类提供有用的建议。TuringAdvice挑战基于动态RedditAdvice数据集。为应对挑战而创建的RedditAdvice是过去两周共享的众包建议数据集,在Reddit子社区中获得最多支持。为了克服挑战,机器必须提供与流行的人类建议一样有用或更好的建议。作为TuringAdvice发布的一部分,研究人员还发布了静态RedditAdvice 2019数据集,用于训练提供建议的AI...

  • 谷歌的TensorFlow Lite模型制作工具可为设备上的AI调整最新模型

    谷歌的TensorFlow Lite模型制作工具可为设备上的AI调整最新模型

    谷歌今天宣布推出 TensorFlow Lite Model Maker,该工具使用称为转移学习的技术将最新的机器学习模型适应自定义数据集。它使用API封装了机器学习概念,使开发人员仅需几行代码即可在Google的TensorFlow AI框架中训练模型,并将这些模型部署到设备上的AI应用程序。像Model Maker这样的工具可以帮助公司比以往更快地将AI纳入其工作流程。根据Algorithmia进行的研究,50%的组织花费8至90天的时间来部署单个机器学习模型,其中大多数将持续时间归咎于无法...

  • 亚马逊的AI使用元学习来完成相关任务

    亚马逊的AI使用元学习来完成相关任务

    在预定于即将举行的国际学习表示会议上发表的一篇论文中,亚马逊研究人员提出了一种人工智能方法,该方法可以大大提高某些元学习任务(即既涉及相关目标又要学习如何学习执行这些目标的任务)的性能。 )。他们说,只需少量带标签的培训示例,它就可以适应新任务,这意味着大型公司可以使用它来从扫描的文书工作中提取图表和标题。在传统的机器学习中,模型训练一组标记的数据(支持集),并学习将特征与标签相关联。然后,它会馈入单独的一组测试数据(一个查询集),并根据其对该组标签的预测程度来进行评估。相比之下,在元学习期间,AI模型学习使用自己...

  • 冠状病毒感染后,AI可能成为我们新正常的中心

    冠状病毒感染后,AI可能成为我们新正常的中心

    当我们走出2008年的金融危机时,云计算蓬勃发展,并开始成为一种普及的变革性技术。当前的COVID-19危机可能为AI应用提供类似的拐点。尽管AI的含义在世界舞台上仍在争议中,但全球健康危机的迅速发作和随之而来的衰退将加速其影响。危机时期带来了迅速的变化。利用AI技术来发现新药(疫苗或治疗药)的努力已投入超速驾驶。初创企业竞相寻找解决方案,而成熟的公司正在与学术界建立合作伙伴关系以寻求治疗方法。其他公司正在研究现有药物的潜在适用性。人工智能被证明是一种有用的工具,可大大减少识别潜在候选药物所需的时间,从而可能节省数...

  • Google的AI学习如何从有限的数据中导航环境

    Google的AI学习如何从有限的数据中导航环境

    卡内基·梅隆(Carnegie Mellon),谷歌和斯坦福大学的研究人员在一篇论文中写道,他们已经开发出了使用弱监督的框架-一种AI培训形式,其中的模型从大量有限,不精确或嘈杂的数据中学习-使机器人能够高效探索充满挑战的环境。研究人员说,通过学习仅到达与任务相关的周围区域而不是每个角落的方法,他们的方法可以加快各种机器人操作任务的训练速度。团队的框架-弱监督控制(WSC)-学习一个语料库,软件代理可以使用该语料库生成自己的目标并进行探索。它包含强化学习,这是一种培训形式,可以刺激特工通过奖励实现目标。但是与传统的...

  • Node筹集了600万美元来帮助没有AI专业知识的企业启动项目

    Node筹集了600万美元来帮助没有AI专业知识的企业启动项目

    Node今天宣布完成600万美元的融资,以使缺乏机器学习经验或编码能力的开发人员和企业能够在联系中心或人才和客户保留等领域部署AI 。该轮由Mark Cuban领导,Artco,NewView Capital,Canaan Partners,Gingerbread Capital和前Yahoo首席财务官Ken Goldman参加了本轮比赛。Node致力于解决SaaS产品(如Workday和Salesforce)以及其他CRM和营销自动化软件之间的数据孤岛。“ Node不在乎该数据在哪里或处于什么状态。我们...

  • 亚马逊和SenseTime详细介绍了OmniSource,该框架可抓取网络视频以训练AI

    亚马逊和SenseTime详细介绍了OmniSource,该框架可抓取网络视频以训练AI

    人工智能初创公司SenseTime,亚马逊和香港中文大学的研究人员表示,他们已经开发出一种利用Web数据的新框架OmniSource,该框架可在视频识别域中对记录进行标记。通过克服图像,短视频和长时间未修剪的视频等数据格式之间的障碍,并采用数据平衡等良好做法,表面上它可以比最先进的模型更准确地对视频进行分类,而使用的数据却少了100倍。将来,OmniSource可以应用于私人和公共场所的安全摄像机。或者,它可以为诸如Facebook之类的网络上使用的调节算法提供信息。研究人员指出,收集训练分类算法所需的数据既昂贵又...

  • IBM向冠状病毒研究人员提供AI工具和资源

    IBM向冠状病毒研究人员提供AI工具和资源

    IBM今天宣布推出服务,旨在为研究人员提供抗击新型冠状病毒的资源。该公司在公开许可下提供了被AI鉴定为治疗候选物的分子,并推出了免费版本的Functional Genomics Platform,以支持基因组特征发现。此外,它提供了对1,000多种基于证据的精选COVID-19和传染病内容的免费访问,并推出了在COVID-19开放研究数据集上经过训练的AI搜索引擎,以使研究人员能够快速找到问题的答案。根据IBM研究总监Dario Gil的说法,IBM创建了一个新的AI生成框架,可以快速创建新颖的肽,蛋白质,候选药物...

  • 使用人工智能改善客户服务

    使用人工智能改善客户服务

    客户体验正日益成为当今许多商业公司的头等大事。随着组织的不断发展,这些客户对组织提供的服务的期望也在不断提高。需要一种可以确保提高客户满意度的系统,而人工智能(AI)扮演着至关重要的角色。这就是我们使用AI改善客户服务的方式。利用数据,人工智能可用于最大程度地减少错误的机会,同时提供极其准确的分析和解决方案。越来越多的组织正在使用AI来改善与客户的互动和体验,方法是寻找有关机会的即时解决方案和行动,以提高客户体验并同时提供对各自竞争对手的杠杆作用。提供优于竞争对手的优势有助于实现以下目标:减少客户流失,增加收入,减...

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